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《工程管理前沿》(英文刊)聚焦人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的應(yīng)用

2025年05月13日14:54 | 來(lái)源:人民網(wǎng)-湖北頻道
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當(dāng)前,人工智能技術(shù)發(fā)展跑出“加速度”,已成為一種前景廣闊的技術(shù)方案,可用于解決基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn),如安全事故率高、生產(chǎn)率低下和勞動(dòng)力持續(xù)短缺等。

2025年3月,中國(guó)工程院院刊《工程管理前沿》(英文刊)第12卷第1期刊發(fā)《人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的應(yīng)用:批判性綜述》。該文系統(tǒng)總結(jié)了人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀,并強(qiáng)調(diào)未來(lái)研究的重點(diǎn)方向,為推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的高質(zhì)量發(fā)展提供了思路。

隨著人工智能在建筑行業(yè)應(yīng)用的興趣和進(jìn)展不斷增加,審視當(dāng)前狀況并指出進(jìn)一步研究的領(lǐng)域至關(guān)重要。

“我國(guó)正處于從‘建得快’向‘建得好’轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的深入應(yīng)用,不僅是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的技術(shù)支點(diǎn),更是搶占未來(lái)行業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇。”國(guó)家數(shù)字建造技術(shù)創(chuàng)新中心陳珂副教授介紹,一些人工智能技術(shù)已經(jīng)得到很普遍的應(yīng)用,比如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工程圖片語(yǔ)義分析,通過(guò)分析基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)現(xiàn)場(chǎng)拍攝的圖片,識(shí)別和預(yù)警現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的工程序列異常數(shù)據(jù)和基于BERT的工程文本挖掘等技術(shù)也在不斷探索中。

AI視頻監(jiān)控儀。受訪者供圖

AI視頻監(jiān)控儀。受訪者供圖

對(duì)于機(jī)器人技術(shù),其正逐步從實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與示范應(yīng)用階段向工程化落地與規(guī)模推廣階段過(guò)渡。例如,混凝土噴涂、鋼筋綁扎、鋼結(jié)構(gòu)焊接、砌筑作業(yè)、高空噴涂等專用機(jī)器人,已經(jīng)在部分試點(diǎn)項(xiàng)目中得到了應(yīng)用驗(yàn)證。這些機(jī)器人主要應(yīng)用于重復(fù)性強(qiáng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大、危險(xiǎn)性高的作業(yè)任務(wù)。此外,當(dāng)前新一代“造樓機(jī)”“架橋機(jī)”等智能化施工集成平臺(tái)的研發(fā)與部署,將多工序、多設(shè)備融合于統(tǒng)一作業(yè)空間,正在推動(dòng)施工現(xiàn)場(chǎng)由“單點(diǎn)智能”向“集成智能”轉(zhuǎn)變。

鋼結(jié)構(gòu)焊接機(jī)器人。受訪者供圖

鋼結(jié)構(gòu)焊接機(jī)器人。受訪者供圖

“人工智能是建筑行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能建造的關(guān)鍵支撐技術(shù)?!标愮姹硎?,人工智能提升了建筑行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能決策水平,減少了僅憑經(jīng)驗(yàn)決策的低效與不準(zhǔn)確性,顯著提升了項(xiàng)目實(shí)施與管理的科學(xué)性,有助于構(gòu)建更加可靠和可持續(xù)的建造體系。

然而,人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)際應(yīng)用中仍面臨許多問(wèn)題。首先,人工智能模型訓(xùn)練需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù),但是工程建造項(xiàng)目中的各類數(shù)據(jù)往往分散且標(biāo)準(zhǔn)化不足。其次,施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜、工況多變,對(duì)人工智能系統(tǒng)的泛化能力與實(shí)時(shí)響應(yīng)提出了更高要求。此外,人工智能系統(tǒng)的初期部署成本較高,對(duì)資金與技術(shù)儲(chǔ)備有限的中小型建筑企業(yè)構(gòu)成較大的使用門(mén)檻。

展望未來(lái),可以進(jìn)一步擴(kuò)展人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的應(yīng)用領(lǐng)域,例如碳排放管理等。突破人機(jī)協(xié)作方法與技術(shù),尤其是在高風(fēng)險(xiǎn)施工場(chǎng)景中,進(jìn)一步將人類的直覺(jué)和判斷能力與機(jī)器的感知和算法決策能力相結(jié)合。與數(shù)字孿生、多智能體系統(tǒng)等結(jié)合,打造貫穿設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維的全生命期智能建造解決方案。(張沛、王郭驥)

(責(zé)編:周倩文、張雋)

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