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人民網(wǎng)
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全國(guó)政協(xié)委員建言獻(xiàn)策——

“人工智能+”,如何加速跑(議政)

本報(bào)記者 劉博通
2025年02月20日08:40 | 來源:人民網(wǎng)-《人民日?qǐng)?bào)》
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  近日,由中國(guó)企業(yè)訓(xùn)練的人工智能大模型DeepSeek火爆出圈,受到廣泛關(guān)注;蛇年春晚舞臺(tái)上,身著花襖的人形機(jī)器人扭起大秧歌,引發(fā)熱議……隨著人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,人工智能新場(chǎng)景和新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),人工智能已經(jīng)逐漸融入人們的日常生活。

  2024年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出,“開展‘人工智能+’行動(dòng),培育未來產(chǎn)業(yè)?!比绾渭訌?qiáng)人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域自主研發(fā)創(chuàng)新?如何加快上下游產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)展,培育未來產(chǎn)業(yè)?怎樣通過人工智能賦能生產(chǎn)一線,深化人工智能多場(chǎng)景應(yīng)用?本期民主政治版邀請(qǐng)全國(guó)政協(xié)委員、專家學(xué)者結(jié)合實(shí)際建言獻(xiàn)策,促進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展。  

  ——編  者

 

  對(duì)話嘉賓:

  鮑虎軍  全國(guó)政協(xié)委員、民進(jìn)浙江省委會(huì)副主委、浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授

  趙曉光  全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員

  韓民春  全國(guó)政協(xié)委員、民建湖北省委會(huì)副主委、華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授

  

  強(qiáng)化自主創(chuàng)新,加快核心技術(shù)攻關(guān)

  【現(xiàn)象】隨著技術(shù)快速發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品數(shù)量迅速增加,改變著人們的工作和生活方式。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第五十五次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2024年12月,我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達(dá)2.49億人。

  鮑虎軍:當(dāng)前,相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,我國(guó)人工智能發(fā)展也迎來了新的機(jī)遇。我們擁有龐大的市場(chǎng)規(guī)模,為人工智能技術(shù)的商業(yè)化落地提供了廣闊空間;豐富的產(chǎn)業(yè)鏈和場(chǎng)景,為AI模型訓(xùn)練和行業(yè)應(yīng)用提供了海量的數(shù)據(jù);高校和科研機(jī)構(gòu)培養(yǎng)了大批具備扎實(shí)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力的人工智能專業(yè)人才。但在人工智能技術(shù)發(fā)展中我們也存在一些挑戰(zhàn)和短板,亟須緊抓科技創(chuàng)新的機(jī)遇,強(qiáng)化自主創(chuàng)新,加快核心技術(shù)攻關(guān)。

  建議強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新的組織、提高研發(fā)資金使用效率,改革實(shí)施創(chuàng)新人才和成果的評(píng)價(jià)機(jī)制,避免過度的重復(fù)研究布局和創(chuàng)新研究論文化,加強(qiáng)人工智能的原創(chuàng)性研究和工程技術(shù)創(chuàng)新。加大國(guó)產(chǎn)人工智能芯片和智能模型創(chuàng)新研發(fā)的組織和政策支持,平衡開源與閉源雙線競(jìng)爭(zhēng),形成有效的協(xié)同研發(fā)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)技術(shù)生態(tài)替代和超越。推動(dòng)高校與企業(yè)共建實(shí)驗(yàn)室,優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境,為人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供資金、技術(shù)和政策支持。

  趙曉光:人工智能技術(shù)、大模型技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新,尤其是在數(shù)據(jù)獲取、融通、治理,場(chǎng)景示范應(yīng)用等方面,需要良好的技術(shù)生態(tài)和有力的支持政策。人工智能服務(wù)科研、大模型賦能制造業(yè)的科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新受到很大關(guān)注,具身智能成為人工智能的一大研究熱點(diǎn)。

  因此,我們需要因地制宜,積極鼓勵(lì)人才資源集中、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚、科技創(chuàng)新領(lǐng)先、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的地區(qū)率先擔(dān)當(dāng)重任,聚合優(yōu)勢(shì),提速發(fā)展通用大模型,加速培育“大模型+機(jī)器人”的具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體,強(qiáng)化人工智能、具身智能場(chǎng)景示范應(yīng)用,在不斷滿足市場(chǎng)需求過程中,推動(dòng)科技創(chuàng)新、科學(xué)研究進(jìn)程。

  韓民春:人才是創(chuàng)新的第一資源。目前,我國(guó)精通人工智能知識(shí)的專業(yè)人才缺口較大,同時(shí)精通人工智能與了解相應(yīng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才就更為不足。

  建議推動(dòng)“人工智能+戰(zhàn)略性新興人才”的培養(yǎng)體系建設(shè),加快培育一批精通產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的復(fù)合型人才。要加強(qiáng)高等教育中相關(guān)學(xué)科和專業(yè)的建設(shè),提供系統(tǒng)化的專業(yè)知識(shí)和技能培養(yǎng);加強(qiáng)企業(yè)和高校之間的合作,建立產(chǎn)學(xué)研一體化的人才培養(yǎng)機(jī)制;注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力,將創(chuàng)新實(shí)踐和產(chǎn)學(xué)研合作做深做實(shí)。

  加強(qiáng)要素保障,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展

  【現(xiàn)象】我國(guó)高度重視人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,不斷加強(qiáng)人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計(jì),各地也紛紛出臺(tái)人工智能研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持政策。在多方推動(dòng)下,人工智能初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。

  趙曉光:創(chuàng)新成果的落地轉(zhuǎn)化是科技賦能產(chǎn)業(yè)的重要環(huán)節(jié)。在政策的支持下,新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)研究院、企業(yè)與科研單位或大學(xué)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等探索了多種成果轉(zhuǎn)化的方式。創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化,不僅需要政策支持,還需要面向需求,需要強(qiáng)有力的金融政策和金融產(chǎn)品支持,需要尊重創(chuàng)新,不斷激發(fā)創(chuàng)新者熱情、保護(hù)創(chuàng)新者權(quán)益、寬容創(chuàng)新失敗。

  韓民春:建議發(fā)揮政策引導(dǎo)作用,著力改善人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)。引導(dǎo)生產(chǎn)要素向人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域投入,支持人工智能領(lǐng)域的推進(jìn)和發(fā)展,為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新動(dòng)能;提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化水平,讓人工智能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)賦能;加大對(duì)人工智能通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),不斷夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ),推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期化、持續(xù)化。

  逐步完善需求側(cè)創(chuàng)新政策體系,根據(jù)需求創(chuàng)造需求,根據(jù)需求創(chuàng)新需求,突破人工智能的智能化瓶頸,打造滿足戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

  鮑虎軍:人工智能的倫理和法律問題尚未完全解決,數(shù)據(jù)隱私、算法濫用等問題可能引發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。如何在快速發(fā)展中平衡創(chuàng)新與監(jiān)管,是需要研究的重要課題。建議:

  盡快制定與完善人工智能相關(guān)法律法規(guī)。進(jìn)一步明確人工智能領(lǐng)域算法、數(shù)據(jù)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬和保護(hù)范圍,嚴(yán)厲打擊侵權(quán)行為。同時(shí),建立高效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)開源開放和共享轉(zhuǎn)移機(jī)制和平臺(tái),促進(jìn)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,激發(fā)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新活力。還需明確數(shù)據(jù)使用、算法透明性、責(zé)任歸屬等問題,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供清晰的制度框架。

  強(qiáng)化人工智能倫理治理工作,確保技術(shù)發(fā)展符合主流價(jià)值觀。建立人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)技術(shù)濫用、數(shù)據(jù)泄露等問題。鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)自律,推動(dòng)行業(yè)形成良性競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)。

  拓展應(yīng)用場(chǎng)景,讓人工智能更好造福社會(huì)

  【現(xiàn)象】接受需求指令后,軟件快速生成詳細(xì)的出行攻略;汽車?yán)锏闹悄茏?,提升了交互體驗(yàn)和服務(wù)效率;醫(yī)院里智能導(dǎo)診機(jī)器人的解答,讓患者的就醫(yī)流程更加順暢……人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景大幅拓展,為千行百業(yè)提供了智能化“加速度”。

  韓民春:推動(dòng)人工智能與其他行業(yè)融合發(fā)展,有助于高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。建議將人工智能賦能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同利用。融入人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮更大基礎(chǔ)性作用,推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。

  此外,建議政府部門加強(qiáng)引導(dǎo),鼓勵(lì)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,尤其是在信貸評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制、投資顧問、量化交易等方面的投入使用,營(yíng)造良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。另外,在金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),以實(shí)體企業(yè)的產(chǎn)品需求為主導(dǎo),將人工智能技術(shù)融入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)之中,有針對(duì)性、差異化地供給金融產(chǎn)品。

  鮑虎軍:建議探索多場(chǎng)景應(yīng)用,做大市場(chǎng)份額。通過智能化改造,推動(dòng)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,提升工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、教育文化、商業(yè)營(yíng)銷、交通物流等行業(yè)領(lǐng)域的質(zhì)效,力爭(zhēng)在智能駕駛、具身智能、智慧教育、智能醫(yī)療、智能制造、智能裝備等方面形成國(guó)際領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

  此外,還需建立長(zhǎng)效機(jī)制,通過政府、高校、研究機(jī)構(gòu)和大型企業(yè)等多方共同努力,推動(dòng)人工智能技術(shù)的普惠化,通過降低技術(shù)使用門檻和公眾科普教育,讓更多中小企業(yè)和普通民眾享受到人工智能技術(shù)帶來的便利。

  趙曉光:在生產(chǎn)一線應(yīng)用人工智能技術(shù),涉及舊設(shè)備換新、勞動(dòng)者能力提升、生產(chǎn)工藝升級(jí)、管理體系更新等多個(gè)環(huán)節(jié),是一項(xiàng)系統(tǒng)性的升級(jí)與更新過程。

  因此,需要企業(yè)大力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,把來自一線的數(shù)據(jù)、流程、工藝等關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化,形成適合人工智能處理的數(shù)據(jù),通過訓(xùn)練獲得多參數(shù)、多模態(tài)、復(fù)雜過程的智能化模型,從而實(shí)現(xiàn)利用人工智能技術(shù)的精準(zhǔn)控制與輔助決策,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本;通過企業(yè)生產(chǎn)、銷售、管理等多過程的智能化輔助決策,降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本;通過多行業(yè)的智能化輔助管理與決策,不斷增加新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,不斷改進(jìn)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快發(fā)展現(xiàn)代智能產(chǎn)業(yè)體系。

  《 人民日?qǐng)?bào) 》( 2025年02月20日 18 版)

(責(zé)編:周雯、張雋)

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