卷包車(chē)間AR設(shè)備在生產(chǎn)運(yùn)行中的輔助決策運(yùn)用。謝茜攝

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能工廠建設(shè)是煙草行業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。踐行新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局，湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司武漢卷煙廠以精益管理為核心，梳理以生產(chǎn)工序和流程為基礎(chǔ)的價(jià)值鏈，加速全鏈條全要素的數(shù)字化，努力探索國(guó)產(chǎn)煙機(jī)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在必由之路上，從業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)支撐的角度，回溯武漢卷煙廠卷包車(chē)間，會(huì)發(fā)現(xiàn)各業(yè)務(wù)條線數(shù)據(jù)提取難度參差不齊，無(wú)法支撐治理現(xiàn)代化需求。

“突出表現(xiàn)就是數(shù)據(jù)找不到、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)難查找，數(shù)據(jù)利用率低等窘境?！本戆?chē)間負(fù)責(zé)人對(duì)此深有感觸，“這既是智能產(chǎn)品在應(yīng)用過(guò)程中需要補(bǔ)上的短板，也蘊(yùn)藏著有待創(chuàng)新突破的潛力，聚焦創(chuàng)新、解決難題，提高智能產(chǎn)品的適用性，是科技賦能生產(chǎn)的必然選擇。”

數(shù)據(jù)感知層中的智能單機(jī)建設(shè)。謝茜攝

當(dāng)經(jīng)驗(yàn)管理迫切地向數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作目標(biāo)躍然眼前：充分識(shí)別行業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，不斷推進(jìn)數(shù)字化建模、數(shù)字化控制、數(shù)字化管理等技術(shù)應(yīng)用于車(chē)間規(guī)劃與改善、生產(chǎn)運(yùn)行、質(zhì)量控制、設(shè)備維護(hù)、物料管理等重要業(yè)務(wù)活動(dòng)，深度實(shí)現(xiàn)ITOT融合，結(jié)合精益管理工具，促進(jìn)數(shù)據(jù)與流程的統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，在深化應(yīng)用上做文章、下功夫，深入打造數(shù)字化卷包車(chē)間，邁出走向智能化的步伐。

大數(shù)據(jù)在卷煙質(zhì)量分析智能輔助決策中的運(yùn)用。謝茜攝

以“數(shù)”為基，建立全面的數(shù)據(jù)采集。通過(guò)推進(jìn)數(shù)據(jù)感知層的不斷挖掘和全面布局，對(duì)設(shè)備進(jìn)行智能化升級(jí)，優(yōu)化算法，實(shí)施對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗，提升采集數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，進(jìn)而解決數(shù)據(jù)不全不準(zhǔn)的問(wèn)題，夯實(shí)基礎(chǔ)。針對(duì)算力薄弱的輔連設(shè)備，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)更加高級(jí)的聯(lián)動(dòng)和集控，挖掘可采集數(shù)據(jù)，建立采集接口數(shù)據(jù)清單，確保數(shù)據(jù)采集的全面性。由此豐富的信息流促進(jìn)設(shè)備進(jìn)一步智能，不斷促成ITOT深度融合。

以“數(shù)”為媒，打造高效的數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)應(yīng)用層是數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵一步。圍繞數(shù)據(jù)可視化程度不高、數(shù)據(jù)分析能力弱的應(yīng)用效果不佳問(wèn)題，一方面瞄準(zhǔn)設(shè)備運(yùn)行需求，依托精益管理驅(qū)動(dòng)流程固化和優(yōu)化，通過(guò)數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)流程的映射，促成流程與數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，不斷推進(jìn)和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化。一方面針對(duì)數(shù)據(jù)流建立數(shù)據(jù)流程工單化，打造靈活的工單中心，讓數(shù)據(jù)清晰透明，充分展現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)，深化數(shù)字孿生車(chē)間的建設(shè)，確?；跀?shù)據(jù)的業(yè)務(wù)更可信，基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)更可靠。

ITOT（信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)）的融合運(yùn)用。謝茜攝

以“數(shù)”為器，實(shí)現(xiàn)便利的數(shù)據(jù)輔助。輔助決策層是實(shí)現(xiàn)智能決策的重要探索。通過(guò)大力推動(dòng)數(shù)字業(yè)務(wù)化，不斷嘗試應(yīng)用新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化乃至數(shù)據(jù)的智能輔助決策，最終通過(guò)智能輔助決策的作用推動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化升級(jí)，不斷縮短決策層與執(zhí)行層的距離，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車(chē)間向智能車(chē)間的延伸。（龐浩、胡安琪、繆夔）

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